Η Επιλογή Λογισμικού που Επιταχύνει την Εφοδιαστική Αλυσίδα

Η διαχείριση της εφοδιαστικής αλυσίδας μέσω λογισμικού είναι ένας τομέας που απαιτεί μακροχρόνια προσπάθεια και δέσμευση από τις επιχειρήσεις. Η εφαρμογή του σε πολυεθνικό επίπεδο μπορεί να διαρκέσει χρόνια, δημιουργώντας έτσι σημαντικά κόστη αλλαγής για τις επιχειρήσεις που επιλέγουν να το εγκαταστήσουν.

Η ανάγκη για σύγχρονες λύσεις

Σήμερα, υπάρχει μια έντονη τάση μετάβασης σε σύγχρονες λύσεις. Οι παλαιότερες εφαρμογές στον τομέα αυτό προσφέρουν μια μη ζωντανή εικόνα της εφοδιαστικής αλυσίδας, όπου τα δεδομένα μεταφέρονται με παρτίδες ανάμεσα στις διάφορες λύσεις, δημιουργώντας σημαντικές καθυστερήσεις. Αυτή η διαδικασία συμπληρώνεται από ροές εργασίας σε υπολογιστικά φύλλα Excel, δημιουργώντας έναν σύνθετο ιστό δεδομένων.

Η ζωντανή και ενοποιημένη εικόνα της εφοδιαστικής αλυσίδας

Οι σύγχρονες λύσεις SaaS μπορούν να προσφέρουν μια ζωντανή και ενοποιημένη εικόνα ολόκληρης της εφοδιαστικής αλυσίδας. Αυτό προσφέρει σημαντική απόδοση επένδυσης (ROI) — οι αποθήκες μπορούν να βελτιστοποιηθούν, τα προϊόντα να κατανέμονται καλύτερα γεωγραφικά με βάση τη ζήτηση, και ο κίνδυνος προμήθειας να μειώνεται με παραγγελίες από διάφορες τοποθεσίες παραγωγής. Αυτά τα οφέλη αναμένεται να αυξηθούν με την άνοδο της πιο έξυπνης τεχνητής νοημοσύνης (AI).

Η επίδραση της τεχνητής νοημοσύνης

Η ζήτηση για AI πιθανότατα θα επιταχύνει την υιοθέτηση των πιο σύγχρονων λύσεων για τη διαχείριση της εφοδιαστικής αλυσίδας. Ένας σύμβουλος για τις επιχειρήσεις της εφοδιαστικής αλυσίδας ανέφερε ότι οι παλαιότερες εφαρμογές δυσκολεύονται να ενσωματώσουν την AI στις πλατφόρμες τους, ενώ η τεχνητή νοημοσύνη προσφέρει σημαντικά πλεονεκτήματα για τους πελάτες, όπως αυξημένα επίπεδα αυτοματοποίησης και πιο έξυπνες αναλύσεις.

Προκλήσεις για τις πολυεθνικές εταιρείες

Ένας εκτελεστικός διευθυντής της *Bristol-Myers Squibb*, της παγκόσμιας φαρμακευτικής γίγαντας, εξηγεί τις προκλήσεις που αντιμετωπίζουν οι πολυεθνικές επιχειρήσεις στη διαχείριση της εφοδιαστικής τους αλυσίδας:

«Για νέα προϊόντα, συνήθως δεν γνωρίζεις πόσο πρέπει να παράγεις και ποιο είναι το αναγκαίο απόθεμα. Υπάρχει πάντα ο κίνδυνος να παράγεις είτε υπερβολικά είτε ανεπαρκώς. Επιπλέον, είναι η διανομή των προϊόντων σου. Αν έχεις μια παγκόσμια κυκλοφορία για το προϊόν σου, το μεγαλύτερο θέμα είναι πόσο θα έχεις τοποθετημένο σε διάφορες χώρες και περιοχές. Πρέπει να ακολουθούμε τις τοπικές κανονιστικές ρυθμίσεις, και αυτό μπορεί να είναι ένα μεγάλο ζήτημα, ανάλογα με το προϊόν και τις ποσότητες στις χώρες.

Πρέπει πάντα να σχεδιάζουμε για απρόβλεπτα γεγονότα που δεν μπορούμε να ελέγξουμε. Πρέπει να μπορούμε να προμηθεύουμε προϊόντα στους πελάτες και τους ασθενείς με υψηλό επίπεδο αξιοπιστίας. Υπάρχει ένα στοιχείο φήμης, καθώς κάποια από αυτά τα προϊόντα είναι κρίσιμης σημασίας και αν έχεις προβλήματα στην προμήθεια σε μια συγκεκριμένη αγορά, οι άνθρωποι εκεί εξαρτώνται από αυτά τα προϊόντα.

Η διπλή προμήθεια είναι κρίσιμη, πράγμα που σημαίνει ότι δεν διατηρούμε όλη την παραγωγή των προϊόντων μας σε μια τοποθεσία. Για παράδειγμα, ακούσατε πρόσφατα για την εγκατάσταση της *Pfizer* στη Βόρεια Καρολίνα που επηρεάστηκε από έναν ανεμοστρόβιλο που κατέστρεψε ολόκληρη την τοποθεσία, και εκεί παράγονταν κάποια κρίσιμα στείρα προϊόντα. Πρέπει να σχεδιάζουμε γύρω από αυτά τα πράγματα και να διασφαλίζουμε ότι έχουμε κατάλληλη προμήθεια, καθώς και τα σωστά επίπεδα χωρητικότητας δικτύου και αποθεμάτων ασφάλειας.»

Η επένδυση σε προηγμένες πλατφόρμες AI

Η εταιρεία που θα εξετάσουμε είναι ένας ηγέτης στον τομέα του λογισμικού διαχείρισης εφοδιαστικής αλυσίδας, με ιδιαίτερη δύναμη στην ικανότητά της να συνδέεται με μια ποικιλία συστημάτων επιχειρήσεων και να εξάγει δεδομένα σε πραγματικό χρόνο. Η εταιρεία επενδύει σημαντικά για να κάνει την AI κεντρικό μέρος της πλατφόρμας της, τόσο για την αυτοματοποίηση των ροών εργασίας όσο και για την απόκτηση καλύτερων αναλύσεων και συστάσεων.

Η υποστήριξη από μεγάλους συστημικούς ενσωματωτές

Επιπλέον, μεγάλοι συστημικοί ενσωματωτές επενδύουν επίσης στην πλατφόρμα, κάτι που συνήθως αποτελεί θετικό δείκτη για τη μελλοντική αύξηση των εσόδων, δεδομένων των ευρέων σχέσεών τους με τον επιχειρηματικό κόσμο. Ως αποτέλεσμα, οι προβλέψεις για τα κέρδη ανά μετοχή (EPS) από τους αναλυτές έχουν αυξηθεί σημαντικά — η πράσινη γραμμή στο διάγραμμα παρακάτω — ενώ η τιμή της μετοχής δεν έχει ανταποκριθεί, με τον δείκτη PE να υποχωρεί σε ιστορικά χαμηλά.

Εκτιμήσεις και προβλέψεις για το μέλλον

Λαμβάνοντας υπόψη λογικές υποθέσεις, καταλήγουμε σε μια ετήσια απόδοση 25% (IRR) για τα επόμενα πέντε χρόνια. Για να κατανοήσουμε βαθύτερα αυτόν τον τομέα, θα συζητήσουμε επίσης με αρκετούς εκτελεστικούς διευθυντές από εταιρείες blue chip για το πώς χρησιμοποιούν αυτές τις λύσεις για να λειτουργούν τις εφοδιαστικές τους αλυσίδες και θα επισημάνουμε ένα όνομα που πρέπει να παρακολουθήσουμε όταν βγει στο χρηματιστήριο.