Δημιουργήστε ένα plug-in για το Project G-Assist και κερδίστε

Η προθεσμία υποβολής συμμετοχών για το NVIDIA Plug and Play: Project G-Assist Plug-In Hackathon λήγει την Κυριακή, 20 Ιουλίου, στις 11:59 μ.μ. PT. Το RTX AI Garage προσφέρει όλα τα εργαλεία και τους πόρους για να σας βοηθήσει.

Επεκτείνετε τις δυνατότητες του Project G-Assist

Το hackathon καλεί την κοινότητα να επεκτείνει τις δυνατότητες του Project G-Assist, ενός πειραματικού AI βοηθού διαθέσιμου μέσω της εφαρμογής NVIDIA, που βοηθά τους χρήστες να ελέγχουν και να βελτιστοποιούν τα συστήματα NVIDIA GeForce RTX.

Οι συμμετέχοντες έχουν την ευκαιρία να κερδίσουν ένα φορητό υπολογιστή GeForce RTX 5090, ή μια περιορισμένη έκδοση κάρτας γραφικών NVIDIA GeForce RTX 5080 ή RTX 5070 Founders Edition, καθώς και πιστώσεις από το NVIDIA Deep Learning Institute. Οι φιναλίστ ενδέχεται επίσης να προβληθούν στα κοινωνικά δίκτυα της NVIDIA.

Η δύναμη του G-Assist με AI

Στις στιγμές έντασης ενός παιχνιδιού ή κατά τη διάρκεια ενός δημιουργικού έργου, η ανάγκη για διακοπή της συγκέντρωσης για πλοήγηση σε περίπλοκα μενού ρυθμίσεων υπολογιστή είναι συχνά απογοητευτική. Για παράδειγμα, η χειροκίνητη ρύθμιση της απόδοσης της GPU ή η βελτιστοποίηση των παραμέτρων του συστήματος απαιτεί συχνά την έξοδο από την τρέχουσα εφαρμογή του χρήστη, κάτι που διακόπτει την προσοχή του.

Εδώ έρχεται το Project G-Assist, το οποίο επιτρέπει στους χρήστες να ελέγχουν τη RTX GPU και άλλες ρυθμίσεις του συστήματος χρησιμοποιώντας φυσική γλώσσα. Υποστηρίζεται από ένα μικρό γλωσσικό μοντέλο που λειτουργεί στη συσκευή και μπορεί να προσπελαστεί απευθείας από το overlay της NVIDIA μέσα στην εφαρμογή — χωρίς την ανάγκη αλλαγής προγραμμάτων.

Δημιουργία και ανάπτυξη plug-ins

Οι χρήστες μπορούν επίσης να επεκτείνουν τις δυνατότητές του μέσω plug-ins και να το συνδέσουν με πλαίσια όπως το Langflow. Τα plug-ins του G-Assist μπορούν να δημιουργηθούν με διάφορους τρόπους, συμπεριλαμβανομένων της Python για ταχεία ανάπτυξη, της C++ για εφαρμογές κρίσιμης απόδοσης και των προσαρμοσμένων αλληλεπιδράσεων συστήματος για αυτοματοποίηση υλικού και λειτουργικού συστήματος.

Το Project G-Assist απαιτεί μια GeForce RTX 50, 40 ή 30 Series Desktop GPU με τουλάχιστον 12GB VRAM, λειτουργικό σύστημα Windows 11 ή 10, συμβατό CPU (Intel Pentium G Series, Core i3, i5, i7 ή υψηλότερο; AMD FX, Ryzen 3, 5, 7, 9, Threadripper ή υψηλότερο), συγκεκριμένες απαιτήσεις χώρου δίσκου και έναν πρόσφατο GeForce Game Ready Driver ή NVIDIA Studio Driver.

Προετοιμαστείτε για την επιτυχία

Καθώς πλησιάζει η προθεσμία υποβολής του hackathon αυτό το Σαββατοκύριακο, το RTX AI Garage παρέχει πόρους που μπορούν να βοηθήσουν:

Η Sydney Altobell, ανώτερη μηχανικός λογισμικού στην NVIDIA, προσφέρει συμβουλές και κόλπα για τη δουλειά με plug-ins του G-Assist σε αυτό το webinar κατ’ απαίτηση. Η παρουσίαση και οι ερωτήσεις είναι διαθέσιμες στο κανάλι NVIDIA Developer YouTube.

Συνεργασία και κοινότητα

Οι προγραμματιστές της κοινότητας συνεργάζονται και μοιράζονται σημειώσεις στον NVIDIA Developer Discord server. Η Altobell και η ομάδα μηχανικών του G-Assist έχουν ήδη απαντήσει σε πολλές ερωτήσεις σχετικά με τις υποβολές plug-in — συνεχίστε να υποβάλλετε τις ερωτήσεις σας.

Επιπλέον, εξερευνήστε το αποθετήριο NVIDIA GitHub, το οποίο παρέχει όλα όσα χρειάζονται για να ξεκινήσετε την ανάπτυξη με το G-Assist, συμπεριλαμβανομένων οδηγιών βήμα προς βήμα και τεκμηρίωσης για την κατασκευή προσαρμοσμένων λειτουργιών. Εμπνευστείτε από δείγματα plug-ins, που περιλαμβάνουν κώδικα για τη χρήση του G-Assist για ενσωμάτωση στο Discord, IFTTT, Google Gemini και άλλα.

Από την ιδέα στην πράξη

Μάθετε περισσότερα για το ChatGPT Plug-In Builder για να μετατρέψετε ιδέες σε λειτουργικά plug-ins του G-Assist με ελάχιστο κώδικα. Το εργαλείο χρησιμοποιεί το προσαρμοσμένο GPT builder της OpenAI για τη δημιουργία κώδικα plug-in και την απλοποίηση της διαδικασίας ανάπτυξης.

Το τεχνικό blog της NVIDIA αναλύει την αρχιτεκτονική ενός plug-in G-Assist, χρησιμοποιώντας μια ενσωμάτωση Twitch ως παράδειγμα. Ανακαλύψτε πώς λειτουργούν τα plug-ins, πώς επικοινωνούν με το G-Assist και πώς να τα κατασκευάσετε από το μηδέν.

Βρείτε λεπτομέρειες και απαιτήσεις υποβολής στη σελίδα συμμετοχής του Hackathon.