Η άνοδος της τεχνητής νοημοσύνης
Τα τελευταία χρόνια, η τεχνητή νοημοσύνη (AI) έχει κατακτήσει την προσοχή σε πολλούς τομείς. Από την τέχνη που δημιουργείται από AI μέχρι τα chatbots στην εξυπηρέτηση πελατών, κάθε κλάδος φαίνεται έτοιμος για ανατροπή. Η AI δεν είναι απλώς ένα θέμα που εμφανίζεται καθημερινά στα ειδησεογραφικά μας ροή – είναι επίσης ο στόχος τεράστιων επενδύσεων από venture capital, ενώ οι CEO σπεύδουν να δηλώσουν ότι οι εταιρείες τους είναι “AI-first”.
Ωστόσο, για όσους θυμούνται τις μεγάλες υποσχέσεις άλλων τεχνολογιών που έχουν ξεθωριάσει, υπάρχει μια αίσθηση déjà vu. Το 2017, το blockchain υποσχόταν να μεταμορφώσει κάθε βιομηχανία. Εταιρείες πρόσθεταν τη λέξη “blockchain” στο όνομά τους και έβλεπαν τις μετοχές τους να εκτοξεύονται, ανεξάρτητα από το αν η τεχνολογία χρησιμοποιούνταν πραγματικά ή πώς.
Κατανόηση του κύκλου ενθουσιασμού
Ο κύκλος τεχνολογικού ενθουσιασμού, όπως ορίστηκε από την ερευνητική εταιρεία Gartner, περιγράφει πώς οι νέες τεχνολογίες ανεβαίνουν πάνω σε ένα κύμα υπερβολικών υποσχέσεων και προσδοκιών, καταρρέουν στη διάψευση και τελικά βρίσκουν μια πιο ρεαλιστική και χρήσιμη εφαρμογή. Η αναγνώριση των σημείων αυτού του κύκλου είναι κρίσιμη. Βοηθά στη διάκριση μεταξύ πραγματικών τεχνολογικών αλλαγών και παροδικών τάσεων που κινούνται από κερδοσκοπικές επενδύσεις και καλό μάρκετινγκ.
Η κατανόηση αυτού του κύκλου μπορεί να σημαίνει τη διαφορά μεταξύ μιας καλής επιχειρηματικής απόφασης και ενός πολύ δαπανηρού λάθους. Η Meta, για παράδειγμα, επένδυσε πάνω από 40 δισεκατομμύρια δολάρια στην ιδέα του metaverse, κυνηγώντας τον δικό της κατασκευασμένο τεχνολογικό ενθουσιασμό, μόνο για να το εγκαταλείψει αργότερα.
Όταν η φήμη ξεπερνά την πραγματικότητα
Το 2017, το blockchain ήταν στο επίκεντρο του ενδιαφέροντος. Παρουσιάστηκε ως μια επαναστατική τεχνολογία, προσφέροντας έναν αποκεντρωμένο τρόπο καταγραφής και επαλήθευσης συναλλαγών, σε αντίθεση με τα παραδοσιακά συστήματα που βασίζονται σε κεντρικές αρχές ή βάσεις δεδομένων. Η εταιρεία αναψυκτικών Long Island Iced Tea Corporation μετονομάστηκε σε Long Blockchain Corporation και είδε τις μετοχές της να αυξάνονται κατά 400% μέσα σε μια νύχτα, παρά το γεγονός ότι δεν είχε προϊόν blockchain.
Αυτές οι εξελίξεις ήταν λιγότερο για την καινοτομία και περισσότερο για την κερδοσκοπία, κυνηγώντας βραχυπρόθεσμα κέρδη που κινούνταν από τον ενθουσιασμό. Οι περισσότερες blockchain πρωτοβουλίες δεν παρέδωσαν πραγματική αξία. Οι εταιρείες έσπευσαν, οδηγούμενες από τον φόβο ότι θα χάσουν την ευκαιρία και την υπόσχεση της τεχνολογικής μεταμόρφωσης.
Η επανάληψη με την γενετική AI
Προχωρώντας στο 2023, το ίδιο μοτίβο άρχισε να εμφανίζεται με την AI. Η ψηφιακή εταιρεία μέσων BuzzFeed είδε τις μετοχές της να αυξάνονται πάνω από 100% μετά την ανακοίνωση ότι θα χρησιμοποιήσει AI για τη δημιουργία κουίζ και περιεχομένου. Η εταιρεία χρηματοοικονομικών υπηρεσιών Klarna αντικατέστησε 700 εργαζόμενους με ένα chatbot AI, ισχυριζόμενη ότι μπορούσε να διαχειριστεί εκατομμύρια ερωτήματα πελατών.
Τα αποτελέσματα ήταν κυρίως αρνητικά. Η Klarna σύντομα είδε μείωση στην ικανοποίηση των πελατών και αναγκάστηκε να αναθεωρήσει τη στρατηγική της, επαναπροσλαμβάνοντας ανθρώπους για την υποστήριξη πελατών φέτος. Η προσπάθεια της BuzzFeed να προωθήσει περιεχόμενο AI απέτυχε να σώσει την αγωνιζόμενη επιχείρησή της, και το τμήμα ειδήσεων της έκλεισε αργότερα. Η τεχνολογική εταιρεία μέσων CNET δημοσίευσε άρθρα που δημιουργήθηκαν από AI γεμάτα λάθη, βλάπτοντας την αξιοπιστία της.
Γιατί οι εταιρείες κυνηγούν τον τεχνολογικό ενθουσιασμό;
Υπάρχουν τρεις κύριες δυνάμεις που λειτουργούν: υπερβολικές προσδοκίες, βραχυπρόθεσμη οπτική και ελαττωματική εφαρμογή. Οι τεχνολογικές εταιρείες, υπό πίεση από επενδυτές και μέσα ενημέρωσης, υπερβάλλουν για το τι μπορεί να κάνει η AI. Οι ηγέτες προωθούν ασαφείς και ουτοπικές έννοιες “μεταμόρφωσης” χωρίς την υποδομή ή τον σχεδιασμό για να τις υποστηρίξουν.
Συχνά εμποδίζονται από μια βραχυπρόθεσμη οπτική για το τι μπορεί να επιτύχει η ευθυγράμμιση με τον νέο τεχνολογικό ενθουσιασμό για την εταιρεία τους, αγνοώντας τις πιθανές αρνητικές συνέπειες. Αναπτύσσουν μη δοκιμασμένα συστήματα, υποτιμώντας την πολυπλοκότητα ή ακόμη και την αναγκαιότητα, και ελπίζουν ότι η καινοτομία από μόνη της θα οδηγήσει στην απόδοση της επένδυσης.
Πού πηγαίνουμε από εδώ;
Όπως και το blockchain, η AI είναι μια νόμιμη τεχνολογική καινοτομία με πραγματικό, μεταμορφωτικό δυναμικό. Συχνά, αυτές οι τεχνολογίες απλώς χρειάζονται χρόνο για να βρουν τη σωστή εφαρμογή. Ενώ ο αρχικός ενθουσιασμός για το blockchain έχει ξεθωριάσει, η τεχνολογία έχει βρει μια πρακτική θέση σε τομείς όπως η “tokenization” περιουσιακών στοιχείων στις χρηματοπιστωτικές αγορές. Αυτό επιτρέπει την εκπροσώπηση περιουσιακών στοιχείων όπως ακίνητα ή μετοχές εταιρειών από ψηφιακά tokens στο blockchain, διευκολύνοντας την πιο εύκολη, γρήγορη και φθηνότερη διαπραγμάτευση.
Το ίδιο μοτίβο μπορεί να αναμένεται με τη γενετική AI. Ο τρέχων κύκλος ενθουσιασμού για την AI φαίνεται να μειώνεται, και οι συνέπειες των βιαστικών ή κακώς σχεδιασμένων εφαρμογών πιθανότατα θα γίνουν πιο εμφανείς τα επόμενα χρόνια. Ωστόσο, αυτή η μείωση του ενθουσιασμού δεν σηματοδοτεί το τέλος της σημασίας της γενετικής AI. Αντίθετα, σηματοδοτεί την αρχή μιας πιο γειωμένης φάσης όπου η τεχνολογία μπορεί να βρει τις πιο κατάλληλες εφαρμο
