Η Εβελίνα Φεντορένκο βραβεύεται από την Εθνική Ακαδημία Επιστημών

Η αναγνώριση της Εβελίνα Φεντορένκο

Η Εθνική Ακαδημία Επιστημών των Ηνωμένων Πολιτειών ανακοίνωσε πρόσφατα ότι η Αναπληρώτρια Καθηγήτρια του MIT, Εβελίνα Φεντορένκο, θα λάβει το Βραβείο Έρευνας Troland για το 2025. Αυτή η διάκριση αναγνωρίζει τις πρωτοποριακές της συνεισφορές στην κατανόηση του δικτύου γλώσσας στον ανθρώπινο εγκέφαλο. Το Βραβείο Έρευνας Troland απονέμεται ετησίως για την αναγνώριση εξαιρετικών επιτευγμάτων από ερευνητές στην αρχή της καριέρας τους, ειδικά στον ευρύ τομέα της πειραματικής ψυχολογίας.

Η έρευνα στο MIT και το McGovern Institute

Η Φεντορένκο, ως αναπληρώτρια καθηγήτρια στις επιστήμες του εγκεφάλου και της γνωστικής επιστήμης, καθώς και ως ερευνήτρια στο McGovern Institute for Brain Research, εστιάζει στο πώς οι ανθρώπινοι εγκέφαλοι και μυαλά δημιουργούν γλώσσα. Το εργαστήριό της αναλύει την εσωτερική αρχιτεκτονική του γλωσσικού συστήματος του εγκεφάλου και εξερευνά τη σχέση μεταξύ γλώσσας και διάφορων γνωστικών, αντιληπτικών και κινητικών συστημάτων. Οι καινοτόμες μέθοδοί της συνδυάζουν ακριβείς μετρήσεις της οργάνωσης του εγκεφάλου με πρωτοποριακή υπολογιστική μοντελοποίηση, για να αποκαλύψουν θεμελιώδεις ανακαλύψεις σχετικά με τις υπολογιστικές διεργασίες που υποστηρίζουν την μοναδική ικανότητα των ανθρώπων για γλώσσα.

Η μοναδικότητα του γλωσσικού δικτύου

Η Φεντορένκο έχει αποδείξει ότι το γλωσσικό δίκτυο είναι επιλεκτικό για την επεξεργασία της γλώσσας, σε αντίθεση με άλλες μη γλωσσικές διαδικασίες που έχουν υποστηριχθεί ότι μοιράζονται υπολογιστικές απαιτήσεις με τη γλώσσα, όπως τα μαθηματικά, η μουσική και η κοινωνική λογική. Η δουλειά της έχει επίσης δείξει ότι η συντακτική επεξεργασία δεν εντοπίζεται σε μια συγκεκριμένη περιοχή εντός του γλωσσικού δικτύου, και κάθε περιοχή του εγκεφάλου που αντιδρά στη συντακτική επεξεργασία είναι τουλάχιστον εξίσου ευαίσθητη στις σημασίες των λέξεων.

Σύγκριση με τα νευρωνικά δίκτυα

Η Φεντορένκο έχει επίσης δείξει ότι οι αναπαραστάσεις από γλωσσικά μοντέλα νευρωνικών δικτύων, όπως το ChatGPT, είναι παρόμοιες με αυτές στις γλωσσικές περιοχές του ανθρώπινου εγκεφάλου. Επίσης, επισημαίνει ότι, αν και τα γλωσσικά μοντέλα μπορούν να κατακτήσουν γλωσσικούς κανόνες και πρότυπα, είναι λιγότερο αποτελεσματικά στη χρήση της γλώσσας σε πραγματικές καταστάσεις. Στον ανθρώπινο εγκέφαλο, αυτού του είδους η λειτουργική ικανότητα είναι διακριτή από την τυπική γλωσσική ικανότητα, απαιτώντας όχι μόνο κυκλώματα επεξεργασίας γλώσσας αλλά και περιοχές του εγκεφάλου που αποθηκεύουν γνώση του κόσμου, λογική και ερμηνεία κοινωνικών αλληλεπιδράσεων. Αντίθετα με την κυρίαρχη άποψη ότι η γλώσσα είναι απαραίτητη για τη σκέψη, η Φεντορένκο υποστηρίζει ότι η γλώσσα δεν είναι το μέσο της σκέψης αλλά κυρίως ένα εργαλείο επικοινωνίας.

Η σημασία της βράβευσης

Τελικά, η πρωτοποριακή δουλειά της Φεντορένκο αποκαλύπτει τις υπολογιστικές διεργασίες και τις αναπαραστάσεις που τροφοδοτούν την επεξεργασία της γλώσσας στον εγκέφαλο. Θα λάβει το Βραβείο Troland τον Απρίλιο, κατά τη διάρκεια της ετήσιας συνάντησης της Εθνικής Ακαδημίας Επιστημών στην Ουάσινγκτον.