Η πρόκληση της εποχής των ψηφιακών εικόνων
Η πρόκληση είναι ξεκάθαρη: είναι εξαιρετικά δύσκολο να διαπιστώσουμε αν μια φωτογραφία είναι αυθεντική ή όχι. Τα εργαλεία επεξεργασίας φωτογραφιών έχουν γίνει τόσο προηγμένα και διαδεδομένα, που η αλήθεια μιας εικόνας δεν είναι πλέον εγγυημένη. Οι τεχνολογίες όπως το Photoshop έχουν καταστήσει τη μετατροπή εικόνων καθημερινή υπόθεση, ενώ οι ψηφιακές κάμερες και τα smartphones εφαρμόζουν αυτόματα φίλτρα διόρθωσης χρωμάτων.
Η άνοδος της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης
Η κατάσταση έγινε ακόμη πιο περίπλοκη με την άνοδο της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης. Οποιοσδήποτε με σύνδεση στο διαδίκτυο μπορεί να δημιουργήσει οποιαδήποτε εικόνα, είτε πρόκειται για ρεαλιστική είτε για φανταστική, και να την παρουσιάσει ως πραγματική. Αυτό επηρεάζει την ικανότητά μας να διακρίνουμε την αλήθεια σε έναν κόσμο που επηρεάζεται ολοένα και περισσότερο από εικόνες.
Η ανάγκη για νέους κανόνες
Διδάσκω και ερευνώ την ηθική της τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένου του τρόπου με τον οποίο χρησιμοποιούμε και κατανοούμε τις ψηφιακές εικόνες. Πολλοί αναρωτιούνται πώς μπορούμε να διαπιστώσουμε αν μια εικόνα έχει τροποποιηθεί, αλλά αυτό γίνεται ολοένα και πιο δύσκολο. Αντί για αυτό, προτείνω ένα σύστημα όπου οι δημιουργοί και οι χρήστες εικόνων δηλώνουν ανοιχτά τις αλλαγές που έχουν κάνει. Οποιοδήποτε παρόμοιο σύστημα θα μπορούσε να λειτουργήσει, αλλά χρειάζονται νέοι κανόνες αν οι εικόνες που δημιουργούνται από AI πρόκειται να χρησιμοποιηθούν ηθικά – τουλάχιστον από εκείνους που θέλουν να είναι αξιόπιστοι, ειδικά στα μέσα ενημέρωσης.
Η απειλή των deepfakes και των ψευδών ειδήσεων
Η επεξεργασία φωτογραφιών ήταν κάποτε το προνόμιο των κυβερνητικών ομάδων προπαγάνδας και αργότερα των ειδικών χρηστών του Photoshop. Σήμερα, οι ψηφιακές φωτογραφίες υπόκεινται αυτόματα σε φίλτρα διόρθωσης χρωμάτων σε τηλέφωνα και κάμερες. Ορισμένα εργαλεία κοινωνικών μέσων “ομορφαίνουν” αυτόματα τις φωτογραφίες των χρηστών. Είναι μια φωτογραφία που τραβήξαμε οι ίδιοι πραγματική πλέον;
Η διάβρωση της εμπιστοσύνης
Η βάση της κοινής κοινωνικής κατανόησης και συναίνεσης – η εμπιστοσύνη σε αυτό που βλέπουμε – διαβρώνεται. Αυτό συνοδεύεται από την εμφανή αύξηση των αναξιόπιστων (και συχνά κακόβουλων) ειδησεογραφικών αναφορών. Έχουμε νέα γλώσσα για την κατάσταση: ψευδείς ειδήσεις (γενικά ψευδείς αναφορές) και deepfakes (σκόπιμα τροποποιημένες εικόνες, είτε για την έναρξη πολέμου είτε για την απόκτηση περισσότερων ακολούθων στα κοινωνικά μέσα).
Ηθικά διλήμματα στον ψηφιακό κόσμο
Ένα περαιτέρω πρόβλημα για τους παραγωγούς εικόνων (προσωπικές ή επαγγελματικές) είναι η δυσκολία να γνωρίζουν τι είναι επιτρεπτό. Σε έναν κόσμο επεξεργασμένων εικόνων, είναι αποδεκτό να ομορφαίνουμε τον εαυτό μας; Τι γίνεται με την επεξεργασία μιας φωτογραφίας για να αφαιρεθεί ένας πρώην σύντροφος και η ανάρτησή της στο διαδίκτυο;
Θα είχε σημασία αν μια καλά σεβαστή δυτική εφημερίδα δημοσίευε μια φωτογραφία του Ρώσου προέδρου Βλαντιμίρ Πούτιν να κάνει μια γκριμάτσα αηδίας (μια έκφραση που σίγουρα έχει κάνει κάποια στιγμή, αλλά για την οποία δεν έχει καταγραφεί καμία πραγματική εικόνα) χρησιμοποιώντας AI;
Προτάσεις για λύσεις
Μέρος της λύσης σε αυτό το κοινωνικό πρόβλημα απαιτεί δύο απλές και σαφείς ενέργειες. Πρώτον, να δηλώσουμε ότι έχει γίνει επεξεργασία φωτογραφίας. Δεύτερον, να αποκαλύψουμε τι είδους επεξεργασία φωτογραφίας πραγματοποιήθηκε.
Το πρώτο βήμα είναι απλό: με τον ίδιο τρόπο που οι εικόνες δημοσιεύονται με πιστώσεις συγγραφέα, μια σαφής και διακριτική “αναγνώριση επεξεργασίας” ή EA πρέπει να προστίθεται στις λεζάντες.
Κατηγορίες επεξεργασίας εικόνας
Η δεύτερη ενέργεια αφορά το πώς έχει τροποποιηθεί μια εικόνα. Εδώ προτείνω πέντε “κατηγορίες επεξεργασίας” (όχι ανόμοιες με μια αξιολόγηση ταινίας). Η λογοδοσία και η σαφήνεια δημιουργούν μια ηθική βάση.
C – Διορθωμένη
Επεξεργασίες που διατηρούν την ουσία της αρχικής φωτογραφίας ενώ βελτιώνουν τη συνολική της σαφήνεια ή αισθητική έλξη – όπως η ισορροπία χρωμάτων (όπως η αντίθεση) ή η παραμόρφωση φακού. Αυτές οι διορθώσεις συχνά γίνονται αυτόματα (για παράδειγμα από κάμερες smartphone) αλλά μπορούν να εκτελεστούν χειροκίνητα.
E – Ενισχυμένη
Αλλαγές που αφορούν κυρίως ρυθμίσεις χρώματος ή τόνου. Αυτό επεκτείνεται σε ελαφριά καλλυντική επεξεργασία, όπως η αφαίρεση μικρών ατελειών (όπως ακμή) ή η τεχνητή προσθήκη μακιγιάζ, υπό την προϋπόθεση ότι οι επεξεργασίες δεν αλλάζουν φυσικά χαρακτηριστικά ή αντικείμενα. Αυτό περιλαμβάνει όλα τα φίλτρα που περιλαμβάνουν αλλαγές χρωμάτων.
B – Σώμα τροποποιημένο
Αυτή η κατηγορία χρησιμοποιείται όταν ένα φυσικό χαρακτηριστικό έχει τροποποιηθεί. Αλλαγές στο σχήμα του σώματος, όπως το αδυνάτισμα των χεριών ή η διεύρυνση των ώμων, ή η αλλαγή του χρώματος του δέρματος ή των μαλλιών, εμπίπτουν σε αυτή την κατηγορία.
O – Αντικείμενο τροποποιημένο
Αυτό δηλώνει ότι η φυσική θέση ενός αντικειμένου έχει αλλάξει. Ένα δάχτυλο ή άκρο μετακινήθηκε, ένα βάζο προστέθηκε, ένα άτομο αφαιρέθηκε, ένα στοιχείο του φόντου προστέθηκε ή αφαιρέθηκε.
G – Δημιουργημένη
Πλήρως κατασκευασμένες αλλά φωτορεαλιστικές απεικονίσεις, όπως μια σκηνή που ποτέ δεν υπήρξε, πρέπει να επισημαίνονται εδώ. Έτσι, όλες οι εικόνες που δημιουργούνται ψηφιακά, συμπεριλαμβανομένων εκείνων
