Η NVIDIA Χορηγεί Έως $60,000 σε Υποτροφίες Έρευνας σε Υποψήφιους Διδάκτορες

Στήριξη καινοτομίας για 25 χρόνια

Εδώ και 25 χρόνια, το NVIDIA Graduate Fellowship Program στηρίζει υποψήφιους διδάκτορες που εργάζονται σε τομείς άμεσα σχετικούς με τις τεχνολογίες της NVIDIA. Πρόσφατα, το πρόγραμμα ανακοίνωσε την απονομή υποτροφιών ύψους έως και $60,000 σε 10 επιλεγμένους φοιτητές Ph.D., οι οποίοι ασχολούνται με έρευνες που καλύπτουν κάθε πτυχή της υπολογιστικής καινοτομίας.

Πρωτοπόροι σε επιταχυνόμενους υπολογισμούς

Οι επιλεγμένοι φοιτητές, που ξεχώρισαν από μια ιδιαίτερα ανταγωνιστική δεξαμενή υποψηφίων, θα συμμετάσχουν σε καλοκαιρινή πρακτική άσκηση πριν από το έτος της υποτροφίας. Η εργασία τους τοποθετείται στην αιχμή των επιταχυνόμενων υπολογισμών, με έργα σε αυτόνομα συστήματα, αρχιτεκτονική υπολογιστών, γραφικά υπολογιστών, βαθιά μάθηση, συστήματα προγραμματισμού, ρομποτική και ασφάλεια.

Παγκόσμια πρόσβαση στο πρόγραμμα

Το NVIDIA Graduate Fellowship Program είναι ανοιχτό σε υποψήφιους από όλο τον κόσμο, προσφέροντας μια μοναδική ευκαιρία για όσους επιθυμούν να συμβάλουν στην εξέλιξη της τεχνολογίας.

Οι υποτροφίες για το 2026-2027

• Jiageng Mao, Πανεπιστήμιο της Νότιας Καλιφόρνιας — Επίλυση σύνθετων φυσικών προβλημάτων AI μέσω ποικίλων προτεραιοτήτων από δεδομένα μεγάλης κλίμακας στο διαδίκτυο για την ενίσχυση της ανθεκτικής, γενικεύσιμης νοημοσύνης για ενσωματωμένους πράκτορες στον πραγματικό κόσμο.
• Liwen Wu, Πανεπιστήμιο Καλιφόρνιας Σαν Ντιέγκο — Εμπλουτισμός του ρεαλισμού και της αποτελεσματικότητας στο φυσικά βασισμένο rendering με νευρωνικά υλικά και νευρωνικό rendering.
• Manya Bansal, Τεχνολογικό Ινστιτούτο Μασαχουσέτης — Σχεδίαση γλωσσών προγραμματισμού για σύγχρονους επιταχυντές που επιτρέπουν στους προγραμματιστές να γράφουν αρθρωτό, επαναχρησιμοποιήσιμο κώδικα χωρίς να θυσιάζουν τον χαμηλού επιπέδου έλεγχο που απαιτείται για την κορυφαία απόδοση.
• Sizhe Chen, Πανεπιστήμιο Καλιφόρνιας, Μπέρκλεϋ — Διασφάλιση της AI σε πραγματικές εφαρμογές, προστατεύοντας τους AI πράκτορες από επιθέσεις έγχυσης προτροπών με γενικές και πρακτικές άμυνες που διατηρούν τη χρησιμότητα του πράκτορα.
• Yunfan Jiang, Πανεπιστήμιο Στάνφορντ — Ανάπτυξη επεκτάσιμων προσεγγίσεων για τη δημιουργία γενικών ρομπότ για καθημερινές εργασίες μέσω υβριδικών πηγών δεδομένων που εκτείνονται από πραγματικούς χειρισμούς ολόκληρου του σώματος, μεγάλης κλίμακας προσομοίωση και πολυτροπική εποπτεία μεγάλης κλίμακας.
• Yijia Shao, Πανεπιστήμιο Στάνφορντ — Έρευνα για τη συνεργασία ανθρώπου-πράκτορα αναπτύσσοντας AI πράκτορες που μπορούν να επικοινωνήσουν και να συνεργαστούν με ανθρώπους κατά την εκτέλεση εργασιών, σχεδιάζοντας νέες διεπαφές αλληλεπίδρασης ανθρώπου-πράκτορα.
• Shangbin Feng, Πανεπιστήμιο Ουάσινγκτον — Προώθηση της συνεργασίας μοντέλων: πολλαπλά μοντέλα μηχανικής μάθησης, εκπαιδευμένα σε διαφορετικά δεδομένα και από διαφορετικούς ανθρώπους, συνεργάζονται, συνθέτουν και συμπληρώνουν το ένα το άλλο για ένα ανοιχτό, αποκεντρωμένο και συνεργατικό μέλλον AI.
• Shvetank Prakash, Πανεπιστήμιο Χάρβαρντ — Προώθηση της αρχιτεκτονικής και του σχεδιασμού συστημάτων υλικού με AI πράκτορες που βασίζονται σε νέους αλγόριθμους, επιλεγμένα σύνολα δεδομένων και υποδομή πρώτης προτεραιότητας πράκτορα.
• Irene Wang, Τεχνολογικό Ινστιτούτο Τζόρτζια — Ανάπτυξη ενός ολιστικού πλαισίου συν-σχεδιασμού που ενσωματώνει την αρχιτεκτονική επιταχυντών, την τοπολογία δικτύου και τη χρονοπρογραμματισμό εκτέλεσης για την ενεργειακά αποδοτική και βιώσιμη εκπαίδευση AI σε κλίμακα.
• Chen Geng, Πανεπιστήμιο Στάνφορντ — Μοντελοποίηση 4D φυσικών κόσμων με επεκτάσιμους αλγορίθμους βασισμένους σε δεδομένα και αρχές εμπνευσμένες από τη φυσική, προωθώντας φυσικά θεμελιωμένα μοντέλα κόσμων 3D και 4D για ρομποτικές και επιστημονικές εφαρμογές.

Αναγνώριση των φιναλίστ

Επιπλέον, αναγνωρίζουμε τους φιναλίστ για τις υποτροφίες 2026-2027:

• Zizheng Guo, Πανεπιστήμιο Πεκίνου
• Peter Holderrieth, Τεχνολογικό Ινστιτούτο Μασαχουσέτης
• Xianghui Xie, Ινστιτούτο Πληροφορικής Max Planck
• Alexander Root, Πανεπιστήμιο Στάνφορντ
• Daniel Palenicek, Τεχνικό Πανεπιστήμιο Ντάρμστατ

Γιατί έχει σημασία

Οι υποτροφίες της NVIDIA δεν αφορούν μόνο στην οικονομική υποστήριξη, αλλά και στην προώθηση της καινοτομίας και της έρευνας σε τομείς κρίσιμης σημασίας για το μέλλον της τεχνολογίας. Με την ενθάρρυνση νεαρών ερευνητών να εξερευνήσουν νέες ιδέες και να αναπτύξουν πρωτοποριακές λύσεις, το πρόγραμμα αυτό συμβάλλει σημαντικά στη διαμόρφωση της επόμενης γενιάς τεχνολογικών ηγετών. Αντιμετωπίζοντας προκλήσεις όπως η ενεργειακή απόδοση και η συνεργασία ανθρώπου-μηχανής, οι ερευνητές αυτοί οδηγούν την επανάσταση στον τομέα της AI και των επιταχυνόμενων υπολογισμών.