Συνδυάζοντας σχεδιασμό και πληροφορική με δημιουργικούς τρόπους

Η ταχύτητα της καινοτομίας και οι δημιουργικές εφαρμογές

Η ταχύτητα με την οποία οι νέες τεχνολογίες κατακλύζουν την αγορά δεν συγκρίνεται με την ταχύτητα με την οποία ταλαντούχοι ερευνητές βρίσκουν δημιουργικούς τρόπους να τις αξιοποιήσουν, να τις εκπαιδεύσουν και να τις μετατρέψουν σε αναπόσπαστα κομμάτια της καθημερινότητάς μας. Ένας από αυτούς τους ερευνητές είναι ο Alexander Htet Kyaw, υπότροφος του MIT MAD, ο οποίος σπουδάζει για δύο μεταπτυχιακά στις αρχιτεκτονικές σπουδές στην υπολογιστική και στη ηλεκτρολογική μηχανική και επιστήμη υπολογιστών.

Η καινοτομία του Curator AI

Ο Kyaw αξιοποιεί τεχνολογίες όπως η τεχνητή νοημοσύνη, η επαυξημένη πραγματικότητα και η ρομποτική, συνδυάζοντάς τις με αναγνώριση χειρονομιών, ομιλίας και αντικειμένων για να δημιουργήσει ανθρώπινα-ΑΙ workflows που μπορούν να αλληλεπιδράσουν με το δομημένο περιβάλλον μας, να αλλάξουν τον τρόπο που ψωνίζουμε, σχεδιάζουμε σύνθετες δομές και κατασκευάζουμε φυσικά αντικείμενα.

Μία από τις τελευταίες του καινοτομίες είναι το Curator AI, για το οποίο αυτός και οι συνεργάτες του από το MIT κέρδισαν το πρώτο βραβείο — $26,000 σε προϊόντα από την OpenAI και μετρητά — στο AI Build: Generative Voice AI Solutions, έναν εβδομαδιαίο διαγωνισμό στο MIT με τελικές παρουσιάσεις που πραγματοποιήθηκαν το περασμένο φθινόπωρο στη Νέα Υόρκη. Συνεργάτες του Kyaw ήταν οι Richa Gupta (αρχιτεκτονική) και οι Bradley Bunch, Nidhish Sagar, και Michael Won — όλοι από το Τμήμα Ηλεκτρολογικής Μηχανικής και Επιστήμης Υπολογιστών του MIT.

Επαυξημένη πραγματικότητα και έξυπνες προτάσεις

Το Curator AI έχει σχεδιαστεί για να απλοποιεί τις online αγορές επίπλων παρέχοντας προτάσεις προϊόντων με επίγνωση του περιβάλλοντος μέσω AI και AR. Η πλατφόρμα χρησιμοποιεί AR για να λαμβάνει τις διαστάσεις ενός δωματίου, μαζί με τις θέσεις παραθύρων, θυρών και υπαρχόντων επίπλων. Οι χρήστες μπορούν να μιλήσουν στο λογισμικό για να περιγράψουν τι νέα έπιπλα θέλουν, και το σύστημα χρησιμοποιεί ένα μοντέλο AI όρασης-γλώσσας για να αναζητήσει και να εμφανίσει διάφορες επιλογές που ταιριάζουν τόσο στις υποδείξεις του χρήστη όσο και στα οπτικά χαρακτηριστικά του δωματίου.

«Οι αγοραστές μπορούν να επιλέξουν από τις προτεινόμενες επιλογές, να οπτικοποιήσουν προϊόντα σε AR και να χρησιμοποιήσουν φυσική γλώσσα για να ζητήσουν τροποποιήσεις στην αναζήτηση, κάνοντας τη διαδικασία επιλογής επίπλων πιο διαισθητική, αποτελεσματική και προσωποποιημένη», λέει ο Kyaw. «Το πρόβλημα που προσπαθούμε να λύσουμε είναι ότι οι περισσότεροι άνθρωποι δεν ξέρουν από πού να ξεκινήσουν όταν επιπλώνουν ένα δωμάτιο, οπότε αναπτύξαμε το Curator AI για να παρέχει έξυπνες, συμφραζόμενες προτάσεις βάσει της εμφάνισης του δωματίου σας». Παρόλο που το Curator AI αναπτύχθηκε για αγορές επίπλων, θα μπορούσε να επεκταθεί για χρήση σε άλλες αγορές.

Το Estimate και η εφαρμογή του στην ανακαίνιση

Ένα άλλο παράδειγμα της δουλειάς του Kyaw είναι το Estimate, ένα προϊόν που δημιούργησε μαζί με τρεις άλλους μεταπτυχιακούς φοιτητές κατά τη διάρκεια του διαγωνισμού hackathon του MIT Sloan Product Tech Conference τον Μάρτιο του 2024. Η εστίαση εκείνου του διαγωνισμού ήταν να βοηθήσει μικρές επιχειρήσεις· ο Kyaw και η ομάδα του αποφάσισαν να βασίσουν το έργο τους σε μια εταιρεία βαφής στο Cambridge που απασχολεί 10 άτομα. Το Estimate χρησιμοποιεί AR και τεχνολογία αναγνώρισης αντικειμένων AI για να λαμβάνει ακριβείς μετρήσεις ενός δωματίου και να δημιουργεί λεπτομερή εκτίμηση κόστους για ανακαίνιση ή/και βαφή. Επίσης, αξιοποιεί γενετική AI για να εμφανίζει εικόνες του δωματίου ή των δωματίων όπως μπορεί να φαίνονται μετά τη βαφή ή την ανακαίνιση, και δημιουργεί τιμολόγιο μόλις ολοκληρωθεί το έργο.

Η ομάδα κέρδισε εκείνο το hackathon και $5,000 σε μετρητά. Οι συνεργάτες του Kyaw ήταν οι Guillaume Allegre, May Khine, και Anna Mathy, όλοι απόφοιτοι του MIT το 2024 με μεταπτυχιακά στη επιχειρηματική ανάλυση.

Από το Unlog στη βιώσιμη αρχιτεκτονική

Τον Απρίλιο, ο Kyaw θα δώσει μια ομιλία TedX στο πανεπιστήμιο του, το Cornell University, όπου θα περιγράψει το Curator AI, το Estimate και άλλα έργα που χρησιμοποιούν AI, AR και ρομποτική για το σχεδιασμό και την κατασκευή. Ένα από αυτά τα έργα είναι το Unlog, για το οποίο ο Kyaw συνέδεσε AR με αναγνώριση χειρονομιών για να δημιουργήσει ένα λογισμικό που λαμβάνει εισόδους από την αφή ενός δακτύλου στην επιφάνεια ενός υλικού, ή ακόμα και στον αέρα, για να χαρτογραφήσει τις διαστάσεις των δομικών στοιχείων. Έτσι προέκυψε το Unlog — ένα επιβλητικό γλυπτό τέχνης από κορμούς τέφρας που βρίσκεται στην πανεπιστημιούπολη του Cornell.

Η βιωσιμότητα και η κοινωνική συνεισφορά

Το Unlog αντιπροσωπεύει τη δυνατότητα οι δομές να κατασκευάζονται απευθείας από έναν ολόκληρο κορμό, αντί να μεταφέρεται ο κορμός σε πριονιστήριο για να μετατραπεί σε σανίδες ή δύο-επί-τέσσερα, και στη συνέχεια να αποστέλλεται σε χονδρέμπορο ή λιανοπωλητή. Είναι μια καλή αναπαράσταση της επιθυμίας του Kyaw να χρησιμοποιεί δομικά υλικά με πιο βιώσιμο τρόπο. Ένα άρθρο για αυτή τη δουλειά, «Gestural Recognition for Feedback-Based Mixed Reality Fabrication a Case Study of the UnLog Tower», δημοσιεύθηκε από τον Kyaw, Leslie Lok, Lawson Spencer, και Sasa Zivkovic στα Πρακτικά του 5ου Διεθνούς Συνεδρίου για Σχεδιασμό μέσω Υπολογιστών και Ρομποτική Κατασκευή, Ιανουάριος 2024.

Η ίδρυση του BendShelters

Ένα άλλο σύστημα που ανέπτυξε ο Kyaw ενσωματώνει προσομοίωση φυσικής, αναγνώριση χειρονομιών και AR για το σχεδιασμό δομών ενεργού κάμψης κατασκευασμένων με μπαμπού. Η αναγνώριση χειρονομιών επιτρέπει στους χρήστες να χειρίζονται ψηφιακά μοντέλα μπαμπού σε AR, και η προσομοίωση φυσικής ενσωματώνεται για να οπτικοποιεί πώς κάμπτεται το μπαμπού και πού να τοποθετηθούν οι πόλοι μπαμ