Cloud & DevOps
Ο ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης και οι προκλήσεις χρηματοδότησης στο NCSU
Ο Marc Hoit του NCSU συζητά τις προκλήσεις χρηματοδότησης και την επίδραση της AI στη δεξαμενή ταλέντων.
Η άφιξη του Marc Hoit στο NCSU
Όταν ο Marc Hoit ανέλαβε τη θέση του αντιπρύτανη για την τεχνολογία πληροφοριών και του CIO στο Πανεπιστήμιο της Βόρειας Καρολίνας (NCSU) το 2008, το τοπίο της πληροφορικής στο πανεπιστήμιο ήταν εντελώς διαφορετικό. Πριν από την άφιξή του στο NCSU, ο Hoit είχε υπηρετήσει ως προσωρινός CIO στο Πανεπιστήμιο της Φλόριντα, ενώ η επαγγελματική του πορεία περιλάμβανε και τον τομέα της δομοστατικής μηχανικής.
Τότε, το NCSU διέθετε ένα προσωπικό πληροφορικής περίπου 210 ατόμων και έναν ετήσιο προϋπολογισμό 34 εκατομμυρίων δολαρίων. Προχωρώντας στο 2025, ο Hoit επιβλέπει πλέον ένα μεγαλύτερο τμήμα με προϋπολογισμό που φτάνει τα 72 εκατομμύρια δολάρια, εξυπηρετώντας έναν φοιτητικό πληθυσμό 39,603 ατόμων.
Η κεντροποίηση της πληροφορικής στο πανεπιστήμιο
Πέρα από τη διαχείριση των τεράστιων αναγκών πληροφορικής του πανεπιστημίου, το τμήμα του Hoit πρέπει επίσης να υποστηρίζει ερευνητικές πρωτοβουλίες και ακαδημαϊκές ανάγκες υπολογιστών. Πριν από την άφιξή του, αυτές οι λειτουργίες διαχειρίζονταν από ξεχωριστά τμήματα. Η διοίκηση αποφάσισε να συγχωνεύσει αυτές τις λειτουργίες υπό τη διεύθυνση ενός CIO.
«Ήθελαν να κεντροποιήσουν μεγάλο μέρος της πληροφορικής», αναφέρει ο Hoit σε συνέντευξή του στο InformationWeek. «Είχαμε πολλά κομμάτια και έπρεπε να αποφασίσουμε πόσο μπορούσαμε να κεντροποιήσουμε… Το αποτέλεσμα ήταν ισορροπημένο.» Αυτή η ενιαία προσέγγιση αποδείχθηκε ωφέλιμη, ιδιαίτερα καθώς η τεχνολογία εξελισσόταν με ραγδαίους ρυθμούς.
Η επίδραση της κυβέρνησης Τραμπ
Η κυβέρνηση Τραμπ, με τις γρήγορες περικοπές κόστους, επηρέασε ιδιαίτερα τα ερευνητικά πανεπιστήμια. Πρόσφατα, οι γενικοί εισαγγελείς 16 πολιτειών κατέθεσαν αγωγή για να εμποδίσουν την κυβέρνηση να κάνει μεγάλες περικοπές στη χρηματοδότηση της έρευνας. Επιπλέον, 13 πανεπιστήμια των ΗΠΑ προσέφυγαν νομικά για να μπλοκάρουν τις περικοπές στη χρηματοδότηση της έρευνας από το National Science Foundation.
Ο Hoit επισημαίνει ότι οι άνθρωποι μπορεί να επιθυμούν λιγότερες κυβερνητικές δαπάνες, αλλά δεν συνειδητοποιούν ότι το πανεπιστήμιο ήδη καλύπτει σημαντικό μέρος των εξόδων για τα ερευνητικά έργα. «Θα πρέπει να προσαρμοστούμε και να βρούμε λύσεις, και αυτό μπορεί να σημαίνει ότι οι επιχορηγήσεις που κάλυπταν κάποια ακριβά εξοπλιστικά έργα… το πανεπιστήμιο θα πρέπει να τα αναλάβει μόνο του. Και αυτό μπορεί να είναι δύσκολο να επιτευχθεί.»
Οι προκλήσεις των δασμών και η πανδημία
Οι επιθετικές πολιτικές δασμών της κυβέρνησης Τραμπ επηρέασαν επίσης τα πανεπιστήμια, τα οποία πρέπει να προγραμματίζουν τις ανάγκες τους σε εξοπλισμό χωρίς να γνωρίζουν την τελική επίδραση του εμπορικού πολέμου. Η αμερικανική Δικαστική Επιτροπή Διεθνούς Εμπορίου ανέστειλε προσωρινά τους δασμούς, αλλά οι νομικοί ειδικοί προειδοποιούν ότι η αναστολή μπορεί να είναι προσωρινή.
Ο Hoit αναφέρει ότι το πανεπιστήμιο έμαθε πολλά από την πρώτη κυβέρνηση Τραμπ. «Η κατάσταση ήταν εμφανής τότε», λέει. «Αλλά πολλοί προμηθευτές προσπαθούν να κατασκευάσουν στις ΗΠΑ ή σε χώρες με χαμηλότερους δασμούς και να απομακρυνθούν από τις προβληματικές.»
Η συρρίκνωση της δεξαμενής ταλέντων και η λύση της AI
Σύμφωνα με το National Center for Education Statistics (NCES), τα κολέγια και τα πανεπιστήμια είδαν μείωση 15% στις εγγραφές μεταξύ 2010 και 2021. Το NCSU κατάφερε να αποφύγει αυτή την τάση λόγω της εκρηκτικής ανάπτυξης στην περιοχή του Research Triangle Park. Ωστόσο, η πτώση της φιλοδοξίας για ανώτατη εκπαίδευση δημιούργησε ένα άλλο πρόβλημα για τους ηγέτες της πληροφορικής: τη συρρίκνωση της δεξαμενής ταλέντων.
Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) θα μπορούσε να βοηθήσει στη γεφύρωση του χάσματος ταλέντων, αλλά μπορεί να προκαλέσει μείωση του ενδιαφέροντος για ορισμένες τεχνολογικές καριέρες. «Συνεχίζω να λέω στους συναδέλφους μου στην πολιτική μηχανική ότι ο κόσμος αλλάζει», αναφέρει ο Hoit. «Αν μπορείς να γράψεις έναν κώδικα που σου δίνει τις φόρμουλες και τα βήματα για να χτίσεις μια γέφυρα, γιατί χρειάζομαι έναν μηχανικό; Γιατί να μην το δώσω στην AI και να το αφήσω να το κατασκευάσει; Όταν ξεκίνησα να διδάσκω, έλεγα στους ανθρώπους να γίνουν πολιτικοί μηχανικοί… θα έχουν καριέρα για πάντα. Τα τελευταία τρία χρόνια, άρχισα να σκέφτομαι, ‘Πόσους πολιτικούς μηχανικούς θα χρειαστούμε πραγματικά;’»
Η τεχνητή νοημοσύνη προσφέρει ευκαιρίες, αλλά και προκλήσεις. Καθώς η τεχνολογία εξελίσσεται, η ανάγκη για προσαρμογή είναι μεγαλύτερη από ποτέ. Οι πανεπιστημιακές κοινότητες πρέπει να αναθεωρήσουν τις στρατηγικές τους για να εξασφαλίσουν ότι θα παραμείνουν ανταγωνιστικές και καινοτόμες στο συνεχώς μεταβαλλόμενο τοπίο της τεχνολογίας.