Πώς οι Σύγχρονες Τεχνικές Δεδομένων Μεταμορφώνουν το

Η χρήση άσχετων δεδομένων στην ανάλυση πελατών είναι σαν να προσπαθείς να βάλεις ένα τετράγωνο αντικείμενο σε στρογγυλή οπή. Οι σύγχρονες τεχνικές δεδομένων προσφέρουν στοχευμένες λύσεις που απλοποιούν διάφορες διαδικασίες. Ας δούμε γιατί αυτή η προσέγγιση έχει γίνει πλέον πραγματικότητα.

Η Μεγάλη Εικόνα

Όπως ίσως έχετε υποθέσει, αναφερόμαστε στον ρόλο των big data στο ευρύτερο οικοσύστημα CRM. Η συλλογή τεράστιου όγκου πληροφοριών δεν είναι εύκολη υπόθεση. Αν έχετε τη δυνατότητα να ενεργοποιήσετε δεδομένα πελατών στο σύγχρονο data stack σας που είναι σχετικά με έναν συγκεκριμένο στόχο, θα είναι πολύ πιο εύκολο να αναπτύξετε εξατομικευμένες λύσεις που απευθύνονται στο κατάλληλο δημογραφικό κοινό. Γιατί να κάνετε χειρουργική επέμβαση με σπαθί, αν υπάρχει διαθέσιμο νυστέρι;

Η Προδραστική Προσέγγιση

Τα παλαιότερα data stacks είχαν αρκετές αδυναμίες, όπως κόστος, πολυπλοκότητα, αποσυνδεδεμένες εμπειρίες χρήστη και κακή διαχείριση πόρων. Μια πρόσφατη μελέτη της Gartner έδειξε ότι η καθυστέρηση ήταν το κύριο πρόβλημα. Οι επιχειρήσεις αναζητούν πλέον βάσεις δεδομένων με χαμηλή καθυστέρηση που μειώνουν το χρόνο από τη συλλογή δεδομένων μέχρι τη διάθεσή τους στον τελικό χρήστη. Πώς μπορούν οι σύγχρονες λύσεις να ξεπεράσουν αυτό το ζήτημα;

Επεκτάσιμες Λύσεις

Ένα βασικό χαρακτηριστικό των σύγχρονων data stacks είναι η αρθρωτή τους φύση. Οι επιχειρήσεις μπορούν να επιλέξουν ποια στοιχεία θα εγκαταστήσουν και πότε. Αυτό επιτρέπει τη διαχείριση διαφορετικών συνόλων δεδομένων, όπως:

• Δομημένα
• Ημιδομημένα
• Ακατέργαστα

Επιπλέον, τα μοντέλα πληρωμής ανά χρήση προσφέρουν οικονομικό πλεονέκτημα σε σύγκριση με τις έτοιμες λύσεις. Αυτό εξασφαλίζει γρήγορη υλοποίηση, περιορισμένη εκπαίδευση και δυνατότητα αξιοποίησης φιλικών προς τον χρήστη διεπαφών.

Μεταφορά στο Cloud

Ένας άλλος λόγος που οι αναλύσεις πελατών μεταμορφώνονται από τα σύγχρονα data stacks είναι η δυνατότητα πλήρους λειτουργικότητας στο cloud. Προηγούμενες εκδόσεις απαιτούσαν σημαντική προσοχή από τις εσωτερικές ομάδες IT, με αποτέλεσμα να παραμελούν άλλες βασικές αρμοδιότητες. Τα cloud-based data stacks όχι μόνο απελευθερώνουν υπάρχοντες πόρους, αλλά προσφέρουν και επίπεδο πλεονασμού που δεν ήταν δυνατό στο παρελθόν. Επιπλέον, μπορούν να ενσωματωθούν με άλλες πλατφόρμες CRM και να επεξεργαστούν πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο, προσφέροντας μια πιο ομαλή διεπαφή για όλους τους ενδιαφερόμενους.

Προκλήσεις

Παρά τα εμφανή οφέλη των σύγχρονων data stacks στο μάρκετινγκ, υπάρχουν ακόμα προκλήσεις που πρέπει να αντιμετωπιστούν. Μερικά παραδείγματα περιλαμβάνουν:

• Εντοπισμός σφαλμάτων
• Καθορισμός πηγών συγκεκριμένων συνόλων δεδομένων
• Διατμηματική υπευθυνότητα
• Χρέος δεδομένων (μακροχρόνια προβλήματα ποιότητας και διακυβέρνησης)

Ωστόσο, η αρχιτεκτονική των σύγχρονων data stacks εξελίσσεται συνεχώς. Είναι πιθανό ότι τα παραπάνω ζητήματα θα επιλυθούν στο εγγύς μέλλον. Οι επιχειρήσεις που επιθυμούν να διατηρήσουν το ανταγωνιστικό τους πλεονέκτημα είναι φυσικό να υιοθετούν αυτά τα συστήματα, και είναι προφανές το γιατί.