Cloud & DevOps
Η τεχνητή νοημοσύνη και το υβριδικό cloud: Ο ιδανικός συνδυασμός για την επιτάχυνση της
Η τεχνητή νοημοσύνη και το υβριδικό cloud επιταχύνουν την επιχειρηματική καινοτομία με ασφάλεια και αποδοτικότητα.
Garpress.
Η επανάσταση των πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης
Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) βρίσκεται στο επίκεντρο της επιχειρηματικής καινοτομίας, και το 2025 αναμένεται να είναι μια χρονιά-ορόσημο για την εξέλιξή της. Κατά τη διάρκεια πρόσφατων ημερίδων, ο Julián Jiménez, τεχνικός διευθυντής της IBM SPGI, τόνισε τη σημασία των πρακτόρων AI, υποστηρίζοντας ότι θα αλλάξουν το τοπίο της τεχνολογίας. Αυτοί οι πράκτορες θα είναι σε θέση να συντονίζουν, να σχεδιάζουν, να σκέφτονται και να εκτελούν ενέργειες, προσφέροντας έτσι μια σαφή απόδοση επένδυσης. Η IBM Cloud ξεχωρίζει ως η πιο αξιόπιστη και αποδοτική λύση, προσφέροντας ασφάλεια, συμμόρφωση με τους κανονισμούς και ανταγωνιστικό κόστος, χάρη στον υβριδικό της σχεδιασμό.
Η σημασία της υβριδικής υποδομής
Η υβριδική υποδομή αποτελεί το κλειδί για την επιτυχημένη εφαρμογή της AI στις επιχειρήσεις. Η Patricia Pozuelo, διευθύντρια τεχνικών πωλήσεων της Intel στην περιοχή EMEA, υπογράμμισε ότι η ανάγκη για αποδοτικότητα, ασφάλεια και κλιμακωσιμότητα είναι πιο επιτακτική από ποτέ. Ο Gaudi 3, ο επιταχυντής που έχει σχεδιάσει η Intel για μεγάλες κλίμακες AI, προσφέρει μια προσιτή και οικονομική λύση, καθιστώντας την τεχνολογία AI προσβάσιμη σε περισσότερες επιχειρήσεις.
Ασφάλεια και καινοτομία μέσω του cloud
Σε άλλη ενότητα των ημερίδων, συζητήθηκε πώς οι επιχειρήσεις μπορούν να δημιουργήσουν μια ασφαλή και συμβατή αρχιτεκτονική cloud που θα επιταχύνει την ανάπτυξή τους και την ικανότητά τους για καινοτομία. Ο Julio Martín Parro, CEO της Virtual Desk, τόνισε ότι η AI απαιτεί μεγάλη ευελιξία, ασφάλεια και προσαρμοστικότητα. Η δυνατότητα υβριδισμού είναι αυτή που προσφέρει την απαραίτητη ευελιξία στις επιχειρήσεις.
Προκλήσεις και ευκαιρίες στην υιοθέτηση της AI
Η υιοθέτηση της AI δεν είναι χωρίς προκλήσεις. Ο Axel Hernández, υπεύθυνος προσφοράς, μάρκετινγκ και προπώλησης στη Minsait, αναφέρθηκε στα κοινά προβλήματα που αντιμετωπίζουν οι πελάτες, όπως η ασφαλής και κλιμακούμενη υιοθέτηση της AI, η ποιότητα των δεδομένων και η πρόσβαση σε αυτά, καθώς και η προσέλκυση ταλέντου. Ωστόσο, η AI μπορεί να συμβάλει στη διατήρηση ταλέντου, δίνοντας τη δυνατότητα στους εργαζομένους να ασχοληθούν με πιο σημαντικές εργασίες.